調査が積み上がる
市場調査、競合比較、SNS運用の確認。毎日必要な情報ほど、探してまとめる時間が重くなります。
Problem
AIに聞ける。でも、仕事は終わらない。
調査、資料作成、議事録、タスク整理、運用確認。AIに相談はできても、最後の整理と実行確認が自分に戻ってくる。
会議後に止まる
議事録、決定事項、ToDo、担当者への依頼。会議の後処理が遅れると、次の実行も遅れていきます。
任せ方が決まらない
AIに任せたいと思っても、何をどこまで任せるか、どこで人が確認するかが決まっていない状態です。
Why
AIチャットだけでは、業務は回らない。
AIがツールや業務システムとつながっていなければ、相談相手で止まってしまいます。
情報に届かない
Drive、カレンダー、議事録、顧客資料が分断されていると、AIは業務の前提を取りに行けません。
判断基準がない
何を拾い、何を捨て、どの状態なら人に戻すか。基準がないと、自動化しても確認が増えます。
実行につながらない
要約や回答で終わると、タスク化、資料化、調査実行、運用確認までは進みません。
Position
AIの使い方ではなく、業務に入る形をつくる。
AI活用、IT導入、RPAのどれか一つではなく、仕事が進む流れに合わせて組み合わせます。
AIコンサルとの違い
プロンプトやチャット活用だけで終わらせず、複数ツールや業務システムにつなぎます。
ITコンサルとの違い
大きな要件定義やシステム導入から始めず、小さな業務自動化から入ります。
従来RPAとの違い
ルール化しきれない調査、要約、判断材料づくりまで生成AIで扱います。
Approach
AIが仕事を進められる形を設計する。
業務を棚卸しし、既存システムとデータにつなぎ、AIに任せる処理と人が確認する判断を分けます。
業務を棚卸しする
調査、資料作成、議事録、タスク整理、運用確認を分解し、AIに渡せる単位を見つけます。
システムにつなぐ
Google Workspaceなどの既存環境を前提に、AIが情報を扱える流れを整理します。
確認点を決める
AIが進める範囲と、人が確認するポイントを分け、必要な実装は別途相談にします。
Case
インテグロースのAI秘書導入事例。
調査、資料作成、タスク整理、実行管理まで一人で抱えていた業務に、Google Workspaceを扱えるAI秘書を導入。日次調査、議事録からのタスク整理、Instagram運用のベンチマーク調査などを自動化・半自動化しました。
課題
調査、資料作成、会議後の整理、タスク管理が経営者本人に集中していました。
設計
Google Workspace、議事録、タスク、ブラウザ操作をAI秘書が扱えるように業務フローを整理しました。
変化
日次調査、議事録からのタスク管理、Instagram運用調査などを自動化・半自動化しました。
Proof
AIだけでなく、クラウドとシステムまで見る。
並木飛鳥が、AWSクラウド、システム設計、データ活用まで含めて支援します。 AIを便利な相談相手で終わらせず、業務の流れに入れるための設計を行います。
実務実績
- 部門レベルのAI駆動開発テックリード
- AIベンチャーのアプリケーションクラウド移行支援
- クラウド標準環境の設計、構築、テスト、内製化支援
- 大手物流会社の物流システムDRサイト作成
資格・データ
- AWS Professional、Security、Machine Learningなどの公開バッジ
- AWS Certified Generative AI Developer Professional
- Google Cloud Associate Cloud Engineer
- 統計検定準1級
Plans
小さく始めて、業務に合わせて育てる。
AIに任せたい仕事を一緒に見つけ、続けるほど自動化の形を整えていきます。
AI-RPA業務棚卸しライト
15,000円
- 初回のみ
- オンライン相談
- AIに任せたい業務の棚卸し
- 任せる範囲と確認ポイントの整理
- 相談後の議事録と次アクション
月額AI-RPA顧問ミニ
30,000円 / 月
- 月1回60分相談
- 相談後の議事録
- 月数件チャット相談
- 自動化候補の優先順位づけ
- 業務フローと確認基準の整理
- 見積、提案、ツール選定への簡単なコメント
月額AI-RPA伴走ライト
60,000円 / 月
- 月2回60分相談
- 最新技術の導入提案
- オンラインチャットでの設計・実装支援
- AI秘書・RPA化の実装方針整理
- 実装に向けたツール・構成の具体化
Scope
小さく柔軟に業務に入り込む。
従来のRPAは、反復的でルール化しやすい作業を正確に実行する仕組みとして強いものです。 生成AIを組み合わせることで、調査、要約、判断材料づくり、ツール操作まで含めた自動化を始めやすくします。
- AIに任せる処理と、人が確認する判断を切り分けます。
- 既存ツールや業務システムにつなぐ前提を整理します。
- 複雑な作り込みが必要な場合は、内容を確認したうえで別途見積にします。